# HPA 구성하기

## 1. 메트릭 서버 배포 

Metrics Server는 쿠버네티스에 내장된 autoscaling을 위한 확장 가능하고 효율적인 컨테이너 리소스 메트릭 소스입니다.

이러한 메트릭은 deployments의 확장 동작을 유도 합니다.

[Kubernetes Metrics Server](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server)를 사용하여 Metrics Server를 배포 합니다.

```
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.4.1/components.yaml
```

Metrics Server `APIService`의 상태를 확인합니다. (몇 분 정도 소요될 수 있습니다).

```
kubectl get apiservice v1beta1.metrics.k8s.io -o json | jq '.status'
```

![](https://1998608250-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MhByD5wv8eUbA5ZbUY5%2F-MhDpvziSh5AC4pf4HQm%2F-MhDqs2D-6T0yg7o9uAn%2Fimage.png?alt=media\&token=b56350f1-c9e8-4bc7-8a6f-03fce3500a6f)

이제 배포된 애플리케이션을 확장할 준비가 되었습니다.

## 2. HPA로 애플리케이션 확장하기

예제 애플리케이션을 배포하고 TCP 포트 80으로 서비스를 노출 합니다. 이 애플리케이션은 php-apache 이미지를 기반으로 하는 커스텀 빌드 이미지 입니다. index.php 페이지는 계산을 수행하여 CPU 부하를 생성 합니다. 자세한 정보는 [여기](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/#run-expose-php-apache-server)에서 확인할 수 있습니다.

```
kubectl create deployment php-apache --image=us.gcr.io/k8s-artifacts-prod/hpa-example
kubectl set resources deploy php-apache --requests=cpu=200m
kubectl expose deploy php-apache --port 80

kubectl get pod -l app=php-apache
```

HPA 리소스를 만듭니다.이 HPA는 컨테이너 리소스로 할당된 CPU가 50%를 초과할 때 확장됩니다.

```
kubectl autoscale deployment php-apache `#The target average CPU utilization` \
    --cpu-percent=50 \
    --min=1 `#The lower limit for the number of pods that can be set by the autoscaler` \
    --max=10 `#The upper limit for the number of pods that can be set by the autoscaler`
```

kubectl을 사용하여 HPA를 봅니다. 1-2분 동안 `<unknown>/50%`가 표시되고 `0%/50%`가 표시 될 것입니다.

```
kubectl get hpa
```

부하를 생성하여 Pod가 확정 되도록 합니다.

Cloud9 환경에서 **새 터미널을 열고** 다음 명령을 실행하여 새 컨테이너의 셸로 이동합니다.

```
kubectl --generator=run-pod/v1 run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh
```

while 루프를 실행하여 http\:///php-apache 를 계속 가져 옵니다.

```
while true; do wget -q -O - http://php-apache; done
```

이전 탭에서 다음 명령을 사용하여 HPA를 확인합니다.

```
kubectl get hpa -w
```

HPA는 CPU 평균이 목표(50%)보다 낮아 질 때까지 설정된 최대 값(10)까지 파드를 확장하는 것을 볼 수 있습니다.

![](https://1998608250-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-MhByD5wv8eUbA5ZbUY5%2F-MhDpvziSh5AC4pf4HQm%2F-MhDtB5snJCw1HCHYISL%2Fimage.png?alt=media\&token=e56bb4a6-c399-4489-bfb3-acb14bfc4d0b)


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```
GET https://wjlee81.gitbook.io/amazon-eks/untitled-8/hpa.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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